Wielokryterialna optymalizacja na bazie wiedzy niepewnej - Henryk Piech

SPIS TREŚCI :

Wstęp

 

1. Modele rozmytych preferencji w optymalizacji wielokryterialnej

 

1.1. Przestrzeń, kryteria i wektory ocen rozmytych

1.2. Rozmyte relacje preferencji

1.3. Relacje rozmytej dominacji

1.4. Własności relacji preferencji i dominacji

 

2. Optymalizacja wielokryterialna z wykorzystaniem cech rozmytych

 

2.1. Modele wyznaczania wag ocen względnych

2.2. Wielokryterialne zagadnienia decyzyjne opisane danymi niepewnymi

 

3. Metoda penetracji w szacowaniu wag w zadaniach wielokryterialnej optymalizacji

 

3.1. Prezentacja zadań optymalizacji wielokryterialnej

3.2. Koncepcja penetracyjna szacowania wag

3.3. Przedziałowe oceny parametrów optymalizacji a metoda penetracji

 

4. Korelacyjna metoda szacowania wag w optymalizacji wielokryterialnej

 

4.1. Trendy i dominacje w ocenach elementów optymalizacji

4.2. Ocena wpływu rozmytości na zmianę wartości wag kryterialnych

 

5. Wielokryterialna optymalizacja i związane z tym zagadnienia poszukiwania kompromisu rozwiązania

 

5.1. Próba definiowania i modelowania kompromisu

5.2. Budowa modelu kompromisu opartego na wiedzy niepewnej

 

6. Wpływ ocen kryterialnych na poziom kompromisu

 

6.1. Prezentacja koncepcji definiowania kompromisu

6.2. Porównanie lokalizacji kompromisu na podstawie przykładu

 

7. Wpływ rozmytości parametrów wielokryterialnej optymalizacji na lokalizację rozwiązania kompromisowego

 

7.1. Wybór parametrów wpływających na lokalizację kompromisu

7.2. Dyslokacja kompromisu wynikająca z wiedzy niepewnej dotyczącej funkcji kryterialnych

 

8. Modelowanie kompromisu w oparciu o wieloboki gier

 

8.1. Adaptacja wieloboków gier (wypłat) do układów wielokryterialnych

 

9. Wielokryterialność w sytuacji pokrywających się zestawów argumentów

 

9.1. Model pokrywających się argumentów funkcji kryterialnych

9.2. Poszukiwanie kompromisu w wielokryterialnej optymalizacji z pokrywającymi się zestawami argumentów

 

10. Wielokryterialność w strukturach zagnieżdżonych

 

10.1. Koncepcja zagnieżdżenia kryteriów

10.2. Wpływ rozmytości na stabilność kompromisu

 

11. Wielokryterialny, wieloargumentowy wariant oceny przynależności realizowany za pomocą strategii rozmytej

 

11.1. Wpływ dołączanych kryteriów na charakterystyki finalnego etapu wnioskowania

11.2. Wzajemny wpływ warunków wnioskowania (kryteriów) na charakterystyki przynależności

 

12.  Wielokryterialna optymalizacja z lokalnym eksponowaniem rangi kryteriów

 

12.1. Koncepcja lokalnego eksponowania kryterium

12.2. Rozmyty model wieloargumentowego kryterium

12.3. Rozmyty model wielokryterialnej optymalizacji

 

13. Wielokryterialna optymalizacja na bazie rozmytych danych z ekspertyz

 

13.1. Model komasacji informacji z ekspertyz

13.2. Statystyczno-rozmyta koncepcja kryterium zastępczego

 

14.  Agregacje rozmytych ocen oraz kryteriów

 

14.1. Uporządkowanie ocen i kryteriów

14.2. Uwzględnienie rozmytości ocen w metodzie punktu referencyjnego

 

15.  Wykorzystanie algorytmu pokrycia do rozwiązania dylematu ograniczonych zasobów w ujęciu rozmytym

 

15.1. Formułowanie zadania dysponowania ograniczonymi zapasami

 

16.  Generowanie rozwiązań optymalizacji wielokryterialnej na bazie ocen niepewnych

 

16.1. Kryteria przy wyborze rozwiązania

16.2. Techniki generacji rozwiązań w optymalizacji wielokryterialnej

16.3. Niedeterministyczny (interwałowy, rozmyty) rozkład ocen (lub wartości funkcji kryterialnych)

 

17. Wielokryterialne problemy decyzyjne w ujęciu rozmytym (cz. I)

 

17.1. Modele relacji między wariantami decyzyjnymi

 

18. Wielokryterialne problemy decyzyjne w ujęciu rozmytym (cz. II)

 

18.1. Adaptacja metody do zmiennych interwałowych (rozmytość zerowego poziomu)

 

19. Koncepcja rozmytej oceny stochastycznych preferencji w wielokryterialnych modelach decyzyjnych

 

19.1. Opis sytuacji relacji między wariantami decyzyjnymi

 

20. Rozmyte, wielokryterialne modelowanie preferencji w zagadnieniach decyzyjnych (cz. I)

 

20.1. Rozmytość w odniesieniu do funkcji progowych

20.2. Wielokryterialne modelowanie preferencji niepewnych

 

21. Rozmyte, wielokryterialne modelowanie preferencji w zagadnieniach decyzyjnych (cz. II)

 

21.1. Reguły modelowania preferencji niepewnych

 

22. Rozmyte rozkłady preferencji decydenta

 

22.1. Wpływ rozmytości średnich i wariancji na dominacje

22.2. Rozmyto-stochastyczne dominacje

 

23. Zagadnienia optymalizacji wielokryterialnej w transporcie

 

23.1. Opis kryteriów wykorzystywanych w transporcie

23.2. Modele transportowe z kolizją rozwiązań

 

24. Wielokryterialna optymalizacja w sieci

 

24.1. Lokalizacja kompromisu w wielokryterialnej optymalizacji w sieci

24.2. Kompromis dla różnych zestawień kryterialnych

 

25. Praktyczne aspekty wielokryterialnej optymalizacji w sieciach

 

25.1. Połączenie kryteriów najkrótszej drogi w odniesieniu do różnych punktów docelowych

25.2. Połączenie kryteriów maksymalnego przepływu i minimalnego drzewa rozpinającego

25.3. Połączenie kryteriów najliczniejszych skojarzeń i najkrótszej drogi

25.4. Połączenie kryteriów najtańszego przepływu i optymalizacji szeregowania

 

26. Rozmytość wag w odniesieniu do metody ścieżki krytycznej

 

26.1. Wrażliwość struktury rozwiązania na rozmytość wag połączeń sieciowych

26.2. Uwzględnienie dodatkowych kryteriów w poszukiwaniu ścieżki krytycznej

 

27. Problem najliczniejszego skojarzenia w ujęciu rozmytym

27.1. Rozmytość w ocenie skojarzeń

 

28. Kompromis w sieci w aspekcie wielokryterialnej optymalizacji

 

28.1. Zmiana kryterium wynikająca ze zmiany wag z zachowaniem celu optymalizacji

28.2. Badanie wrażliwości modelu sieciowego

28.3. Uwzględnienie rozmytości wag w algorytmie lokalizacji kompromisu

 

29.  Wpływ strukturalnego dociążania węzłów sieci na zmiany w rozwiązaniach optymalnych

 

29.1. Definicja dociążania węzłów sieci

29.2.  Badanie wrażliwości sieci z pomocą lokalnych zatorów (zamrożeń, blokad)

 

30. Wpływ zmiany struktur modelu sieciowego na sensoryczność rozwiązań optymalnych

 

30.1. Komponenty struktury modelu sieciowego

30.2. Plan regulacji struktury sieciowej

30.3. Harmonogram badań wrażliwości strukturalnej sieci dla dwóch kryteriów optymalizacji

 

31. Wpływ zatorów sieciowych na wielokryterialne rozwiązania optymalne

 

31.1. Wrażliwość na zatory sieciowe

31.2. Cele i zadania analizy wpływu zatorów sieciowych na rozwiązania optymalne

 

32. Harmonogram optymalizacji w strukturach sieciowych

 

32.1. Notacja celów kryterialnych w strukturach sieciowych

32.2. Opis sytuacji wielokryterialnej optymalizacji w strukturach sieciowych

 

33. Optymalizacja w multisieciach

 

33.1. Koncepcja i kreowanie multisieci

33.2. Wpływ zespolenia sieci na funkcję celu wybranych kryteriów

33.3. Analiza efektów połączenia sieci w kontekście wielokryterialnej optymalizacji

 

Literatura